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UINO優(yōu)锘受邀參加第五屆石油和化工行業(yè)安全管理高層論壇,共研數(shù)字孿生構(gòu)筑石化安全數(shù)字新空間
2023-05-30 by uino 3.1K 新聞動(dòng)態(tài)

5月11日,在中國(guó)石油和化學(xué)工業(yè)聯(lián)合會(huì)指導(dǎo)下,由《中國(guó)化工報(bào)》和南京江北新材料科技園聯(lián)合主辦的第五屆石油和化工行業(yè)安全管理高層論壇在江蘇南京正式召開(kāi)。UINO優(yōu)锘科技作為數(shù)字孿生可視化領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)廠(chǎng)商受邀參與此次論壇,并與國(guó)家相關(guān)部門(mén)負(fù)責(zé)人、行業(yè)協(xié)會(huì)專(zhuān)家、化工園區(qū)負(fù)責(zé)人、國(guó)內(nèi)外先進(jìn)安全管理企業(yè)代表、安全服務(wù)提供商、高校及科研院所代表一同探討化工行業(yè)過(guò)程安全管理和本質(zhì)安全提升路徑,介紹基于數(shù)字孿生構(gòu)建的智慧石化安全解決方案,交流“互聯(lián)網(wǎng)+危化安全生產(chǎn)試點(diǎn)”等行業(yè)安全管理熱點(diǎn)。

 

UINO優(yōu)锘科技數(shù)字孿生研究院院長(zhǎng)劉鈺勝在“智慧安全”分論壇上,就“數(shù)字孿生場(chǎng)景應(yīng)用介紹”分享危化安全管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)字孿生石化安全方案,分別從安全管理APP、數(shù)字孿生平臺(tái)及物聯(lián)感知設(shè)施三方面講解危化園區(qū)安全數(shù)字孿生管理平臺(tái)架構(gòu)。

01 數(shù)字孿生技術(shù)助力危化安全管理轉(zhuǎn)型

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的快速發(fā)展,企業(yè)數(shù)量及規(guī)模逐年增多,近些年安全管理壓力持續(xù)增大,危化企業(yè)安全事故頻繁發(fā)生,危化企業(yè)傳統(tǒng)的安全管理模式已顯不足。國(guó)家一系列宏觀(guān)指導(dǎo)助力危化數(shù)字化建設(shè)的政策以及新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展,為危化企業(yè)的數(shù)字化安全管理轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)有力的支撐。基于數(shù)字孿生的危化安全管理,有望通過(guò)監(jiān)測(cè)安全風(fēng)險(xiǎn)、預(yù)警異常、提升響應(yīng)能力等途徑,有效提高安全管理水平,突破當(dāng)前的困境。在宏觀(guān)政策的引導(dǎo)下共建危化安全,瞄準(zhǔn)企業(yè)需求,破解技術(shù)難題,已成為危化企業(yè)追求可持續(xù)發(fā)展的必然選擇。

02 打破數(shù)據(jù)孤島 提升效能

傳統(tǒng)安全管理存在諸多痼疾,集中體現(xiàn)在數(shù)據(jù)維度、管理維度和決策維度三方面:

  • 各類(lèi)安全數(shù)據(jù)分散收集且缺乏有效集成,存在大量數(shù)據(jù)孤島,資源管理難度大,難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全隱患。
  • 管理部門(mén)專(zhuān)注自身而缺乏信息溝通,協(xié)同管理能力不強(qiáng)。跨專(zhuān)業(yè)的安全管理協(xié)作困難,制約了安全管理的進(jìn)一步升級(jí)優(yōu)化。
  • 缺乏場(chǎng)景化的安全管理工具,往往采用傳統(tǒng)方式進(jìn)行安全規(guī)劃和管理決策,海量安全數(shù)據(jù)價(jià)值難以體現(xiàn)。

此外,金字塔式“人治”管理方式導(dǎo)致管理措施貫徹執(zhí)行力低下。傳統(tǒng)安全管理模式已陷入困境,迫切需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)突破現(xiàn)狀。

03 數(shù)字孿生技術(shù)助力危化安全管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型

無(wú)論是從國(guó)家政策還是企業(yè)自身發(fā)展來(lái)說(shuō),危化安全管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行。目前各企業(yè)已有大量信息化、工業(yè)化的管理系統(tǒng),而數(shù)字技術(shù)又不斷推出AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)。如何才能在現(xiàn)有系統(tǒng)基礎(chǔ)上更好地與新技術(shù)結(jié)合,加速危化安全管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型呢?

UINO優(yōu)锘科技認(rèn)為數(shù)字孿生技術(shù)可以成為更好的粘合劑,幫助危化企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

針對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求,UINO優(yōu)锘科技提供的數(shù)字孿生平臺(tái)架構(gòu)由三庫(kù)一中心N應(yīng)用構(gòu)成。

三庫(kù)即:三維模型庫(kù)、工業(yè)機(jī)理模型庫(kù)、數(shù)字元模型庫(kù)。

  • 三維模型庫(kù)

沉淀了UINO優(yōu)锘科技11年來(lái)積累的全行業(yè)三維模型,大約十萬(wàn)余種。

  • 工業(yè)機(jī)理模型庫(kù)

能夠?qū)⒏餍袠I(yè)、各專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)知識(shí),轉(zhuǎn)化成數(shù)理、機(jī)理計(jì)算模型。

  • 數(shù)字元模型庫(kù)

根據(jù)應(yīng)用與管理的需求定義不同管理對(duì)象的數(shù)字元模型,是數(shù)字孿生體模型的標(biāo)準(zhǔn)。

一中心即孿生體構(gòu)建中心:主要提供數(shù)字孿生體的加工能力,根據(jù)三庫(kù)里的模型資源與工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的各個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合加工,最終生成數(shù)字孿生體。

 

N應(yīng)用則是以風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防、感知預(yù)警、應(yīng)急處置三個(gè)主線(xiàn)構(gòu)建的安全智能管理應(yīng)用。

在演講中,UINO優(yōu)锘科技數(shù)字孿生研究院院長(zhǎng)劉鈺勝向大家介紹了UINO優(yōu)锘為危化企業(yè)量身定制的部分安全管理應(yīng)用,例如:

  • 監(jiān)測(cè)預(yù)警“一張圖”

通過(guò)“一張圖”打通企業(yè)各類(lèi)安全管理數(shù)據(jù)與系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)安全管理一圖可觀(guān)、一圖可管、一圖可控的全方位監(jiān)測(cè)預(yù)警能力。

  • 可視化事件分析臺(tái)

在事故告警時(shí),可第一時(shí)間通過(guò)可視化系統(tǒng),有效完成跨系統(tǒng)、跨組織的指揮調(diào)度,運(yùn)用數(shù)據(jù)集成及可視化技術(shù),在安全管理數(shù)據(jù)看板上即可實(shí)現(xiàn)指標(biāo)分析及決策,安全事件管理可視化,精準(zhǔn)把握事故告警情況與解決進(jìn)度,有效提升應(yīng)急處置效率。

  • 虛擬仿真培訓(xùn)演練

通過(guò)安全培訓(xùn)演練管理、可視化集成消防監(jiān)控管理系統(tǒng)、風(fēng)險(xiǎn)四色圖和視頻盲區(qū)分析四項(xiàng)內(nèi)容,形成危化企業(yè)園區(qū)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防屏障,有效提高園區(qū)安全管理能力。

 

數(shù)字孿生技術(shù)連接危化企業(yè)全過(guò)程全方位,蘊(yùn)含著危化安全管理的無(wú)限可能。

此次受邀參加第五屆石油和化工行業(yè)安全管理高層論壇,為UINO優(yōu)锘科技帶來(lái)寶貴的經(jīng)驗(yàn)和機(jī)會(huì)。讓我們進(jìn)一步了解危化企業(yè)安全管理的新趨勢(shì)和需求,驗(yàn)證了數(shù)字孿生技術(shù)助推安全管理升級(jí)的可行性。

UINO優(yōu)锘科技多年來(lái)不斷深耕數(shù)字孿生技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)+安全服務(wù),始終緊跟國(guó)家政策和危化行業(yè)需求,在數(shù)字孿生、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域有豐富的技術(shù)積累和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),為危化企業(yè)提供完善的數(shù)字孿生安全管理解決方案。

未來(lái),UINO將繼續(xù)探索優(yōu)化數(shù)字孿生技術(shù),助力更多企業(yè)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升安全水平。同時(shí),依托技術(shù)實(shí)力,UINO將積極與更多危化企業(yè)建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,展開(kāi)深度合作,為推進(jìn)危化安全管理升級(jí),為更多企業(yè)提供一站式數(shù)字孿生安全管理服務(wù)。