各系統(tǒng)數(shù)據(jù)分散形成孤島,難以集中管理與獲取
多系統(tǒng)數(shù)據(jù)格式不一,標(biāo)準(zhǔn)不同,數(shù)據(jù)質(zhì)量越積累越差
數(shù)據(jù)之間無關(guān)聯(lián),單一數(shù)據(jù)價值甚微,大數(shù)據(jù)價值被湮沒
數(shù)據(jù)分散,非標(biāo)等問題導(dǎo)致數(shù)據(jù)獲取難,使用難
將來源于各系統(tǒng)及線下數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)集成,數(shù)據(jù)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化、清洗、治理、計算等動作形成統(tǒng)一的運營數(shù)據(jù)管理中心庫
將所有數(shù)據(jù)以一張圖的方式采用縮放的方式展示于系統(tǒng)中,同時對數(shù)據(jù)進行分類,屬性定義,形成數(shù)據(jù)看板地圖
為各類數(shù)據(jù)的使用提供一鍵搜索功能,輸入名稱、IP、屬性等字段則在數(shù)字中臺執(zhí)行自動檢索,解決數(shù)據(jù)使用問題
對各類元數(shù)據(jù)進行關(guān)系建模,形成多數(shù)據(jù)知識圖譜,結(jié)合搜索功能對關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進行快速查找,發(fā)揮大數(shù)據(jù)使用價值
匹配智能運營中心運營主題,將不同主題場景數(shù)據(jù)通過IOC適配器進行數(shù)據(jù)模塊化處理,例如:可為能耗可視運營主題建立能耗運營數(shù)據(jù)專題,建議采集哪些指標(biāo),以什么模式計算更為合理等范式。形成數(shù)據(jù)專題后通過IOC適配器快速將數(shù)據(jù)免代碼發(fā)布至運營可視中心,形成實時驅(qū)動
具體數(shù)據(jù)專題中,數(shù)據(jù)指標(biāo)內(nèi)容,指標(biāo)呈現(xiàn)方式(柱狀體、儀表盤、折線圖等)等內(nèi)容均可結(jié)合需求靈活定義
建立數(shù)據(jù)分析專題,如能耗專題,則可對能耗類相關(guān)數(shù)據(jù)進行智能分析實驗,以此推算能耗管理
結(jié)合數(shù)據(jù)分析,使用一系列算法、機器學(xué)習(xí)等策略對分析數(shù)據(jù)進行仿真模擬,如在平臺中模擬某一時間周期自動關(guān)閉某房間照明燈光,并自動與實際對比所節(jié)省能耗支出的數(shù)據(jù)
根據(jù)分析與模擬結(jié)果,聯(lián)動具體策略執(zhí)行系統(tǒng),如物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),形成執(zhí)行策略,由執(zhí)行系統(tǒng)下發(fā)配置信息,實現(xiàn)真實遠程管理,或結(jié)合各類數(shù)據(jù)執(zhí)行合理的運行編排數(shù)據(jù)
結(jié)合數(shù)據(jù)分析,使用一系列算法、機器學(xué)習(xí)等策略對分析數(shù)據(jù)進行仿真模擬,如在平臺中模擬某一時間周期自動關(guān)閉某房間照明燈光,并自動與實際對比所節(jié)省能耗支出的數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)超市提供快速數(shù)據(jù)檢索功能,為用戶提供高效的數(shù)據(jù)使用體驗
數(shù)字中臺所管理數(shù)據(jù)可提供自定義API構(gòu)建功能,以滿足用戶對多樣化數(shù)據(jù)的個性化應(yīng)用需求,且降低數(shù)據(jù)使用成本
用戶可將所需要的數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)超市中進行訂閱,平臺將為用戶提供無人服務(wù)的快捷體驗,按照用戶訂閱周期,實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動推送